AI + брендинг: історія створення маскота для бренду «Sportlavka»
Розвиток штучного інтелекту відкрив безліч нових можливостей для маркетингу, і SMM-просування не стало винятком – особливо коли йдеться про візуальний контент і брендинг. Генерація зображень за допомогою ШІ дозволяє значно спростити процес створення візуального контенту, скорочує час на розробку та додає креативності. Але чи так це просто на практиці? Ми у LuxSite випробували цей метод на реальному кейсі для бренду «Sportlavka» і готові поділитися досвідом.
Як виникла ідея маскота
Бренд харчових добавок «Sportlavka» потребував унікального та впізнаваного стилю для контенту. Головною задачею було підвищення довіри та зацікавленості до продуктів через Instagram Stories. Ми зрозуміли, що просто розповідати про товари недостатньо – потрібен голос, який буде взаємодіяти з аудиторією. Так з’явилася ідея створити маскота – супергероя здорового способу життя Спортлавкамена. Він мав не лише інформувати про добавки, а й розважати, відповідати на запитання та створювати емоційний зв’язок із підписниками.
Виклики та потреби бренду
1. Унікальний стиль та впізнаваність
Маскот мав стати частиною візуального стилю, щоб контент був не лише корисним, а й привабливим. Ми прагнули створити героя, якого хотілося б розглядати, який би викликав довіру та емоційну прив’язаність. Це мало збільшити час взаємодії зі сторісами та підвищити впізнаваність бренду.
2. Креативний підхід
Якщо ми «Спортлавка», то чому б не створити супергероя здоров’я? Але виникла проблема: як швидко й ефективно створювати ілюстрації для цього персонажа? Традиційна ілюстрація займала б надто багато часу та ресурсів, тому ми вирішили звернутися до генерації зображень за допомогою ШІ.
Процес створення
1. Вибір інструменту
Ми використовували платну версію Canva, оскільки це було зручно для тестування різних варіантів генерації зображень. На той момент платформа лише почала впроваджувати цю функцію, тож ми вирішили випробувати її можливості.
2. Генерація персонажа
Ми окреслили чітку задачу: «супергерой у зелено-червоному костюмі» – кольори бренду. Нам не хотілося отримати звичайну «гладку» 3D-картинку, тому ми обрали стиль скетчів – ніби малюнки олівцем. Це створило ефект ручної роботи, але без зайвих витрат на ілюстратора.
Спортлавкамен отримав власний характер та навіть собаку – ще один елемент, що додав йому реальності та інтерактивності. Крім того, коли герой не з’являвся у кадрі, ми використовували ШІ-генерацію для створення продуктів у тому ж стилі.
Переваги використання ШІ
- Швидкість. На створення зображення витрачалося кілька хвилин, а не години.
- Економія ресурсів. Не потрібно було залучати окремого ілюстратора для кожного кадру.
- Креативність. ШІ пропонував несподівані варіанти, які ми могли адаптувати.
Виклики та нюанси
1. Непослідовність
Головною проблемою стала адаптація маскота. Генерація щоразу давала трохи інші риси обличчя, пози, деталі одягу. Нам довелося витратити багато часу на тестування, щоб знайти оптимальний підхід.
2. Додаткові корекції
Інколи персонаж отримував криві або непропорційні частини тіла – наприклад, різні за формою очі або зайві пальці. Також емблема на костюмі могла бути розмитою або випадково змінюватися.
3. Часові витрати
Хоча ШІ і спрощує процес, він все ж не дає 100% ідеального результату. Доводилося вручну редагувати зображення, вирізати персонажа та виправляти дрібні недоліки.
Висновки
Спортлавкамен став яскравим елементом контенту. Аудиторія активно взаємодіяла з історіями, а унікальна подача виділяла бренд серед конкурентів. Ми змогли підвищити довіру та зробити сторінку більш привабливою.
Хоча штучний інтелект допоміг нам у створенні маскота, він не може повністю замінити дизайнерів та ілюстраторів. Люди цінують сенси, які передають живі професіонали. ШІ – це прискорення процесу, але не повна автоматизація. Генеративні технології швидко вдосконалюються. Можливо, вже незабаром ШІ навчиться підтримувати єдиний стиль у серіях зображень. Але наразі для найкращого результату все одно необхідне людське втручання.
