ИИ + брендинг: история создания маскота для бренда «Sportlavka»
Развитие искусственного интеллекта открыло множество новых возможностей и перспектив для маркетинга, в том числе – для SMM. Генерация изображений с помощью ИИ значительно облегчает процесс создания визуального контента, сокращает время разработки и добавляет нотку креативности. Но так ли это просто на практике? В LuxSite мы протестировали этот метод на реальном кейсе для бренда «Sportlavka» и готовы поделиться своим опытом.
Как появилась идея маскота
Бренд спортивного питания «Sportlavka» нуждался в уникальном и узнаваемом визуальном стиле для своего контента. Главной задачей было повышение доверия и вовлечённости аудитории через Instagram Stories. Мы пришли к выводу, что просто рассказывать о товарах недостаточно — нужен персонаж, который будет взаимодействовать с подписчиками. Так появилась идея создать маскота — супергероя здорового образа жизни Спортлавкамена. Он должен был не просто рассказывать о спортивных пищевых добавках, но и развлекать аудиторию, отвечать на вопросы и создавать эмоциональную связь с подписчиками.
Вызовы и потребности бренда
1. Уникальный стиль и узнаваемость
Маскот должен был стать частью визуального стиля бренда, чтобы контент выглядел не только информативно, но и привлекательно. Мы стремились создать героя, который вызывал бы доверие и эмоциональную привязанность. Это должно было увеличить время взаимодействия с контентом (инстаграм-истории) и повысить узнаваемость бренда.
2. Креативный подход
Поскольку бренд называется «Спортлавка», почему бы не придумать супергероя здоровья? Однако возникла проблема: как быстро и эффективно создавать иллюстрации для этого персонажа?
Традиционные иллюстрации потребовали бы слишком много времени и ресурсов, поэтому мы решили использовать генерацию изображений с помощью ИИ.
Процесс создания
1. Выбор инструмента
Мы использовали платную версию Canva, так как она позволяла удобно тестировать разные варианты генерации изображений. На тот момент платформа только начинала внедрять эту функцию, поэтому нам было интересно проверить её возможности.
2. Генерация персонажа
Мы поставили чёткую задачу: создать супергероя в зелёно-красном костюме — цвета бренда. Нам не нужно было типичное «гладкое» 3D-изображение, поэтому мы решили использовать стиль скетчей — имитацию рисунков карандашом.
Такой подход создавал эффект ручной работы без лишних затрат на художника-иллюстратора.
Спортлавкамен получил уникальный характер и даже собаку — дополнительный элемент, который сделал его более живым и интерактивным. Кроме того, когда сам герой не появлялся в кадре, мы использовали ИИ-генерацию для создания продуктов в том же стиле.
Преимущества использования ИИ
- Скорость. Создание изображения занимало минуты, а не часы.
- Экономия ресурсов. Не нужно было привлекать иллюстратора для каждого кадра.
- Креативность. ИИ предлагал неожиданные варианты, которые мы могли адаптировать.
Вызовы и нюансы
1. Непоследовательность
Главной проблемой стало сохранение идентичности персонажа. При каждой генерации ИИ слегка менял черты лица, позы, детали одежды. Нам пришлось провести не один час, тестируя различные опции и варианты, чтобы найти оптимальный подход.
2. Дополнительные корректировки
Иногда персонаж получался с непропорциональными частями тела: например, с разными по форме глазами или лишними пальцами. Эмблема на костюме также могла быть размыта или случайно изменена.
3. Временные затраты
ИИ значительно упрощает процесс, однако он не даёт 100% идеального результата. Нам всё равно приходилось вручную редактировать изображения, вырезать персонажа и исправлять мелкие дефекты.
Выводы
Спортлавкамен стал ярким элементом контента. Аудитория активно взаимодействовала с Instagram Stories, а уникальная подача помогла бренду выделиться среди конкурентов. Мы смогли повысить доверие аудитории и сделать страницу более привлекательной.
Несмотря на то, что ИИ помог нам в создании маскота, он всё-же не может полностью заменить дизайнеров и иллюстраторов. Люди ценят смысл, который могут передать только живые профессионалы.
ИИ — это ускорение процесса, но не его полная автоматизация. Генеративные технологии развиваются очень быстро. Возможно, в будущем ИИ научится поддерживать единый стиль в создании серии изображений. На данный момент, однако, человеческое участие остаётся неизменным условием для достижения лучшего результата.