Штучний інтелект – це вже звичний інструмент, яким користуються спеціалісти в різних галузях, зокрема в маркетингу. Одна з його можливостей – швидкий та якісний аналіз даних. Однак спеціалізовані платформи мають надто вузькі функції. Крім того, їх не можна назвати інтуїтивно зрозумілими, що створює чималі проблеми для нових користувачів. Саме від цього відштовхувалися творці DeepSeek, створюючи свою доступну та потужну ШІ-мережу для глибинної аналітики даних.
Китайські розробники зробили ставку на інтеграцію з топовими компаніями в галузях маркетингу, фінансів тощо, що призвело до глобального визнання їхнього творіння у 2024 році. Не останню роль тут зіграло додавання інноваційного інструмента для прогнозної аналітики на додачу до вже звичних функцій. Наразі DeepSeek дає змогу з точністю до 90% прогнозувати ризики й ефективність конкретного бізнес-проєкту. Тож неможливо ігнорувати вплив цих нових можливостей на маркетингову сферу.
Що вміє DeepSeek та що чекати в майбутньому
Китайський штучний інтелект DeepSeek виконує “розумний пошук”, автоматично класифікує дані та має інтуїтивний інтерфейс. Платформа спеціалізується на аналітиці та використовує алгоритми для виявлення складних взаємозв’язків.
Наразі існує 5 версій DeepSeek, поточна з яких підтримує мультимодальні дані, хмарні інтеграції та дозволяє гнучко налаштовувати алгоритми. Розробники планують розширити підтримку форматів даних та вдосконалити візуальний аналіз, щоб ШІ міг не просто надавати інформацію, а й логічно обґрунтовувати її.
Як DeepSeek відрізняється від ChatGPT
ChatGPT та його аналог DeepSeek мають різну архітектуру: трансформерну та MoE (Mixture of Experts) відповідно. Перша обробляє кожен запит через власну мережу, що сприяє продуктивності. Друга оптимізує застосування обчислювальних ресурсів, але це відображається на стабільності роботи. Для навчання актуальної моделі DeepSeek-V3 було використано 2000 чипів NVIDIA H800. На розробку було витрачено $5,6 млн, тоді як навчання GPT-4 обійшлося в понад $100 млн.
| Характеристики та можливості | ChatGPT | DeepSeek |
| Спеціалізація | Універсальні завдання | Аналіз даних |
| Конфіденційність | OpenAI та Google працюють за стандартами GDPR | Усі дані зберігаються на серверах у Китаї |
| Вартість користування | Безкоштовно + платні тарифи від $20 | Безкоштовно |
| Поглиблений аналіз | Так | Так |
| Пошук у відкритих джерелах | Є, відрізняється ефективністю | Є, але вимагає покращення |
| Файли, з якими працює ШІ | Текстові документи, таблиці, зображення, презентації | Текстові документи, таблиці, зображення, презентації |
| Особливості аналізу даних | Видає загальну та поглиблену інформації із систематизацією та візуалізацією | Видає загальну інформацію, яку краще систематизує, але не візуалізує |
| Введення запиту голосом | Так | Ні |
| Генерація тексту | Природня | Стандартна із частим використанням загальних формулювань |
| Правдивість даних | Іноді неправдиві | Іноді неправдиві |
| Стабільність роботи | Висока | Сервери часто перевантажені |
Як користуватися DeepSeek
Сьогодні багато користувачів розуміють, що таке ШІ, на прикладі ChatGPT. Відповідно, освоїти DeepSeek не стане проблемою. Програма має має простий інтерфейс і безкоштовний доступ до поточної версії. Для використання потрібно:
- Перейти на deepseek.com і створити акаунт;
- Ввести запит у ШІ чат-бот для пошуку та аналізу;
- Використати DeepThink-R1 для складніших задач;
- Завантажити документ для аналітики.
DeepSeek легко інтегрується з CRM, ERP та іншими системами, що дає змогу автоматизувати аналіз поведінки користувачів та підвищувати конверсію. API-інтеграція коштує $0,55 за 1 млн вхідних токенів проти $2,5 у ChatGPT.
Використання DeepSeek у digital-маркетингу
DeepSeek допомагає автоматизувати маркетингові процеси:
- Аналіз даних: Визначає поведінку клієнтів і тренди.
- Персоналізація пропозицій: Створює рекомендації в реальному часі.
- Оптимізація візуалу: Модель Janus Pro створює рекламні зображення.
- Автоматизована комунікація: Використовується як AI-асистент.
- SEO-оптимізація: Покращує ефективність рекламних кампаній.
DeepSeek дозволяє масштабувати маркетингові стратегії без великих витрат і адаптувати контент під нові ринки.
Як DeepSeek впливає на маркетинг
Використання штучного інтелекту зменшує витрати на створення рекламного контенту, змінюючи роль маркетолога. Основні зміни:
- Автоматизація аналізу даних;
- Персоналізація маркетингових кампаній;
- Оптимізація рекламних витрат;
- Покращення прогнозування ринкових змін.
ШІ допомагає не лише аналізувати ЦА, а й передбачати майбутні тренди, що дозволяє бізнесу випереджати конкурентів.
Які ризики DeepSeek несе для маркетологів
Найголовніший ризик користування китайським штучним інтелектом – захист ваших даних, адже вони зберігаються на серверах у Китаї, а розробник не дає інформації щодо їхнього оброблення та використання. Це спричиняє обґрунтовані побоювання щодо конфіденційності компаній із США, Європи, Австралії. Зараз складно скласти повну картину ризиків для приватних бізнес-даних, платіжної інформації тощо.
Крім того, DeepSeek ще не має 100% кібербезпеки, що може призвести до витоків даних. Також існує ШІ-цензура, яка може впливати на нейтральність контенту. Відсутність прозорості щодо авторських прав також є суттєвою проблемою.
Чи варто впроваджувати DeepSeek у свою стратегію
Генеративний штучний інтелект – цінний інструмент для маркетингу, а DeepSeek ще й має високі аналітичні спроможності. Його використання може значно підвищити результативність маркетингової стратегії навіть за обмеженого бюджету. Крім того, це проста та безкоштовна альтернатива моделям ШІ від OpenAI, Google та Anthropic.
Однак неможливо ігнорувати відсутність прозорості навколо китайського розробника та ризики для конфіденційності даних. Відповідно, інші лідери галузі, котрі працюють за стандартами GDPR, виглядають надійнішим варіантом. Зрештою, необхідно розуміти співвідношення переваг і небезпеки для кожного конкретного бізнесу.