Что скрывает новый искусственный интеллект DeepSeek из Китая: экспертный обзор

Искусственный интеллект уже стал привычным инструментом, который используют специалисты в различных сферах, включая маркетинг. Одна из его ключевых возможностей — это быстрый и качественный анализ данных. Однако специализированные платформы часто имеют узкий функционал и не отличаются интуитивно понятным интерфейсом, что создает трудности для новых пользователей. Именно эти проблемы и стремились решить разработчики DeepSeek, создавая мощную и доступную AI-сеть для глубинной аналитики данных.

Китайские разработчики сделали ставку на интеграцию DeepSeek с ведущими компаниями в сферах маркетинга и финансов, что обеспечило глобальное признание их продукта в 2024 году. Одним из факторов успеха стало добавление инновационного инструмента прогнозной аналитики, дополняющего стандартные AI-функции. В настоящее время DeepSeek способен прогнозировать риски и эффективность бизнес-проектов с точностью до 90%, что делает его влияние на маркетинг значительным.

DeepSeek AI

Что умеет DeepSeek и каковы перспективы? 

DeepSeek выполняет «умный поиск», автоматически классифицирует данные и обладает интуитивно понятным интерфейсом. Платформа специализируется на аналитике и использует сложные алгоритмы для выявления скрытых закономерностей и взаимосвязей в данных.

На данный момент существует 5 версий DeepSeek, причем последняя поддерживает мультимодальные данные, облачные интеграции и позволяет гибко настраивать алгоритмы. В будущем разработчики планируют расширить поддержку форматов данных и усовершенствовать визуальную аналитику, чтобы ИИ не просто предоставлял информацию, но и логически обосновывал ее.

Чем DeepSeek отличается от ChatGPT

DeepSeek vs ChatGPT

Хотя ChatGPT и DeepSeek выполняют схожие задачи, они используют различные архитектуры:

  • ChatGPT основан на трансформерной архитектуре, которая обрабатывает каждый запрос через единую нейросеть, что повышает производительность;
  • DeepSeek использует архитектуру Mixture of Experts (MoE), которая оптимизирует вычислительные ресурсы, но влияет на стабильность работы.

Для обучения актуальной модели DeepSeek-V3 было использовано 2000 чипов NVIDIA H800, а затраты составили $5,6 млн – в разы меньше, чем $100+ млн, потраченные на обучение GPT-4.

Характеристики и возможности ChatGPTDeepSeek
СпециализацияУниверсальные задачи Анализ данных
Конфиденциальность OpenAI и Google соответствуют стандартам GDPRВсе данные хранятся на серверах в Китае 
СтоимостьБесплатно + платные тарифы от $20Бесплатно
Глубокий анализДаДа
Поиск в открытых источниках Есть, работает эффективно Есть, но требует доработки
Файлы,  с которыми работает ИИТекстовые документы, таблицы, изображения, презентацииТекстовые документы, таблицы, изображения, презентации
Особенности анализа данных Глубокая систематизация с визуализациейГлубокая систематизация, но без визуализации
Голосовой ввод ДаДа
Генерация текста Естественная Стандартная с использованием шаблонных формулировок
Правдивость информации Иногда ошибается Иногда ошибается
Стабильность работыВысокаяСервера часто перегружены 

Как работать с DeepSeek

Многим пользователям, знакомым с общими принципами работы ИИ и ChatGPT, не составит  труда освоить DeepSeek. Текущая версия программы бесплатна и имеет простой интерфейс. Для работы с ней:

  1. Перейдите на сайт deepseek.com и создайте аккаунт;
  2. Введите запрос в AI-чат-боте для поиска и анализа;
  3. Используйте DeepThink-R1 для сложных задач;
  4. Загрузите документ для аналитики.
Руководство по DeepSeek

DeepSeek легко интегрируется с CRM, ERP и другими бизнес-системами, что позволяет автоматизировать анализ пользовательского поведения и повышать конверсию. API-интеграция стоит $0,55 за 1 млн входных токенов, в то время как у ChatGPT — $2,50.

Использование DeepSeek в digital-маркетинге

DeepSeek помогает автоматизировать маркетинговые процессы:

  • Анализ данных: Определяет поведение клиентов и тренды;
  • Персонализация предложений: Создает рекомендации в реальном времени;
  • Оптимизация визуала: Модель Janus Pro генерирует рекламные изображения;
  • Автоматизированная коммуникация: Работает как AI-ассистент;
  • SEO-оптимизация: Повышает эффективность рекламных кампаний.
Использование DeepSeek в digital-маркетинге

DeepSeek позволяет компаниям масштабировать маркетинговые стратегии без существенных инвестиций, а также адаптировать контент для новых рынков.

Влияние DeepSeek на маркетинг

Использование искусственного интеллекта снижает затраты на создание рекламного контента, меняя роль маркетолога. Основные изменения:

  • Автоматизация анализа данных;
  • Персонализация маркетинговых кампаний;
  • Оптимизация рекламных бюджетов;
  • Улучшение прогнозирования рыночных изменений.

ИИ помогает не только анализировать целевую аудиторию, но и предсказывать будущие тренды, позволяя компаниям опережать конкурентов.

Какие риски несёт DeepSeek для маркетологов

Главный риск использования китайского искусственного интеллекта – защита персональных данных. Все данные хранятся на серверах в Китае, но разработчики не дают достаточно информации относительно их обработки и использования. Это вызывает обоснованные опасения у бизнеса в США, Европе, Австралии. На данный момент, достаточно сложно составить полную картину рисков для личных бизнес-данных, платежной информации и т.д.

DeepSeek риски

Кроме того, у DeepSeek нет 100% кибербезопасности, что увеличивает риск утечки данных. Также присутствует AI-цензура, которая может искажать нейтральность контента. Проблема авторских прав также остается нерешенной.

Стоит ли внедрять DeepSeek в свою стратегию? 

Генеративный ИИ – полезный инструмент для маркетинга, а DeepSeek обладает мощными аналитическими возможностями. Его использование может повысить эффективность маркетинговых стратегий даже при ограниченном бюджете. Это также бесплатная альтернатива AI-моделям от OpenAI, Google и Anthropic.

Тем не менее, невозможно игнорировать отсутствие прозрачности у китайских разработчиков и риски утечки данных. Компании, работающие по стандартам GDPR, выглядят более надежным вариантом для хранения и обработки конфиденциальных данных. Таким образом, каждый бизнес должен понимать соотношение плюсов и минусов технологии, прежде чем принимать решение о внедрении DeepSeek.